“政府部門正通過一條預測曲線，一個數字實時跳動的大屏，討論著一個國家衛(wèi)生健康信息，精準的數據及報告正支持決策者迅速作出對應研判，控制疫情的傳播?！?/p>

       “民眾正在家里用手機上輸入信息，評估自己此時的健康狀況以及感染風險?！?/p>

       這些在過往無法想象的場景，在這次新冠肺炎疫情期間，在一些國家和地區(qū)已經實現(xiàn)，并發(fā)揮著重要的作用。其中，醫(yī)療人工智能成為疫情戰(zhàn)力，也成為城市免疫力的智慧內核。

       全球的流動性增加，城鎮(zhèn)化進程的加速以及超級城市的出現(xiàn)，導致城市居民數量激增，醫(yī)療資源供需不平衡。當公共衛(wèi)生事件突襲，城市的脆弱性便暴露無遺。疫情是對一座城市甚至國家免疫力的考驗。但也是對于城市智慧醫(yī)療科技的一次跨越與提升。

       人工智能算法和算力，在病毒基因測序、疫苗/藥物研發(fā)，遠程醫(yī)療等方面優(yōu)勢凸顯，為診療和科研提供了巨大動能。同時在疫情動態(tài)監(jiān)測，預測分析，防控管控等方面，優(yōu)化了公共衛(wèi)生安全智能體系、提升了應急管理響應速度。通過人工智能新基建解決傳統(tǒng)公共衛(wèi)生管理中的信息碎片化問題，推動實現(xiàn)多元化、精細化、智慧化決策。

引擎：多源異構數據集成處理

       實時了解本國或城市內最新的病例數字，醫(yī)療資源的使用情況，以及預測疫情趨勢，這些統(tǒng)計信息和曲線的背后是大量散在且繁雜的數據，來源多樣，存在著“數據孤島”的挑戰(zhàn)，如何打通信息孤島在公共衛(wèi)生體系中顯得尤為重要。同時數據質量和數據之間關聯(lián)性不高的問題，需要進行大量數據治理與關聯(lián)性計算，以便保證疫情信息的可用性與準確性。

       數據是公共衛(wèi)生決策的基礎，利用人工智能技術，依托數據治理，構建靈活的數據接入體系，支持相關部門及醫(yī)療機構將多源異構的醫(yī)學數據進行深度處理，是公共衛(wèi)生智慧化系統(tǒng)運轉的引擎。通過自然語言理解技術可實現(xiàn)對大量的大段的公衛(wèi)及臨床場景文本進行結構化，輔以嚴格的數據質控流程，優(yōu)化數據質量達到可計算標準，形成應用根基。數據治理需要結合場景，需要結合醫(yī)學領域的特點，基于業(yè)務場景原則進行構建。然而由于醫(yī)學知識、術語及規(guī)則的專業(yè)性和規(guī)范性，在實際的臨床病歷書寫中，常存在醫(yī)學同義詞及醫(yī)療術語表達不標準或不統(tǒng)一的情況，高效的歸一化、結構化處理，建立術語標準對于數據治理的效率和質量非常重要。

洞察：統(tǒng)計預測與模擬仿真

       動態(tài)的監(jiān)測報警，精準的統(tǒng)計分析，有效的預測，有助于及時決策，醫(yī)療資源的調度，以及疾控的迅速支持，是應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件和提升醫(yī)療數據資源利用率的重要能力，也是推進公衛(wèi)體系現(xiàn)代化的重要步驟。

       將機器學習與傳染病傳播模型（如SIS、SIR、SEIR等）相結合，可擬合歷史數據，并對傳播趨勢進行推演預測，評估疫情傳染速率及預測峰值，如我們常常聽到的基本再生數R0、有效再生數Rt，就是通過建模計算得到。同時還需要結合特定病毒的傳播特性和更多不斷更新的建模數據，不斷進行模型的優(yōu)化和參數的調整。

       政策舉措的實施對于傳染病防控有著至關重要的作用，但如何預判評估一個政策舉措推行后對于整體疫情走勢和資源使用的影響呢？這時通過仿真模型的構建，可模擬應急處置政策方案實施后對整體態(tài)勢的影響，驗證該決策的效果，預測風險，便于提前制定預案和物資儲備，未雨綢繆。在構建過程中，專業(yè)疾控人員與技術人員相互配合，確定仿真參數取值，并將仿真模型運行的結果與實際結果相對比，以便不斷修正模型。此外，公共衛(wèi)生事件的復雜性和動態(tài)性也是仿真模型構建面臨的挑戰(zhàn)。

協(xié)同：用平臺鏈接多方

       公共衛(wèi)生監(jiān)管需要解決跨部門、跨機構、跨層級的問題，讓信息層、業(yè)務層可以高效協(xié)同?；谌斯ぶ悄芗夹g的基礎設施，建立統(tǒng)一的、多方參與的、實時協(xié)同的城市免疫系統(tǒng)數據服務平臺，打破信息壁壘，連接政府，醫(yī)院，疾控中心，民眾， 滿足“疾病控制+臨床治療+科學研究”三項協(xié)同的要求，打造高質量、高效率的“指揮中心”。

       利用數據可視化技術，政府相關部門通過平臺看板，可直觀、動態(tài)監(jiān)測一天中各大醫(yī)院的醫(yī)療服務、疾病、衛(wèi)生急救和血液庫存等多項業(yè)務數據及區(qū)域醫(yī)療資源，各類數字及統(tǒng)計信息躍然屏上，不僅便于疫情期間的每日通報發(fā)布，而且利于更科學、更精細、更數字化的進行研判決策。建立預案觸發(fā)配置，信息互聯(lián)互通，醫(yī)療參與者協(xié)同聯(lián)動，盡可能將疫情扼殺在搖籃中，控制在較小的區(qū)域。通過醫(yī)學觀察管理工具進行人群追蹤閉環(huán)管理，助力醫(yī)院、政府、疾控中心、社區(qū)聯(lián)防聯(lián)控，發(fā)現(xiàn)問題第一時間報告，提升防疫布控、資源調度能力。

平戰(zhàn)結合 防大于治

       城市醫(yī)療體系的基本運轉，平日里看似穩(wěn)定，但這次的疫情也讓人們意識到：一套 “平時服務，急時應急，戰(zhàn)時應急”立體化系統(tǒng)的意義。將數據及資源合理整合，根據當地特點，“防管治”有機結合。構建數字化、智慧化公共衛(wèi)生系統(tǒng)，不僅在疫情期間可提高監(jiān)管與預警的精準性和及時性，有利于風險的預判和及時采取決策措施，保供應，讓百姓安心；同時在平日有助于政府對本區(qū)域內衛(wèi)生應急資源動態(tài)信息的掌握與統(tǒng)計分析，進行科學管理決策，推動公共衛(wèi)生服務均質化。此外，系統(tǒng)還可為長期健康服務、醫(yī)學研究、醫(yī)療管理、政策研判、醫(yī)療保險、藥物研發(fā)方面的應用提供堅實的技術支撐和數據支撐。

       醫(yī)渡云幫助構建的疫情防控平臺在國內國外多地已經頗有成效，大屏動態(tài)展現(xiàn)該地區(qū)的最新統(tǒng)計數據，已經成為當地疫情準確信息的重要來源，支持政府監(jiān)管決策及舉措實施。在線的自我篩查工具允許公眾個人評估其風險分類，并在尋求進一步護理方面獲得必要的建議，幫助降低交叉感染風險，在預防預警、先期處置、應急能力等方面提供了有力的技術支撐。

       城市在運轉中隨時面臨著各種風險挑戰(zhàn)，如何預知風險，管理風險、在更及時的時間作出更精準的決策，如何彈性應對、精細治理，建立抵御風險的“免疫系統(tǒng)”，是城市管理者必須面對的課題，也是醫(yī)渡云解題的方向所在和不斷努力的目標。

       人工智能技術的認知、思考和推斷，更貼近人類思考方式，同時在面對大量復雜信息時有優(yōu)于人類的處理能力。醫(yī)渡云將持續(xù)通過醫(yī)學與人工智能的跨界技術融合，讓醫(yī)渡智慧成為醫(yī)療生態(tài)的動能。